王堅：淘宝の最大の貢献は消費者の習慣を把握することです。

2014年中国緑公司の年次総会「変化の年代：現実と遠見」が20日から22日まで広西南寧で開催された。アリババグループCTO王堅は「ビッグデータ」の変革企業経営と管理円卓フォーラムで発言した。

彼は、アリババがビッグデータ時代に対する理解はまだ原始的であるが、ある意味、蘇寧がグループに対する電子商取引に対する理解を超えないと述べている。王さんは蘇寧グループを尊重すべきだと言いましたが、蘇寧の電子商取引に対する理解は確かに足りないです。

　　以下は王堅の発言実録です。

王堅：データを大きくする前に、企業に対する影響はまだインターネットの企業に対する影響に遡るかもしれません。ビッグデータを理解してもらうためには、企業に対する理解が必要です。三つのことがあります。

一つはインターネットです。インターネットで人気のある言葉はクラウドコンピューティングです。ビッグデータです。原因はとても簡単です。インターネット会社はきっとデータ会社です。アリババは2008年に一回会議をしましたが、電子商取引会社ではないことが分かりました。データ会社です。会社に非常に大きな影響を与えました。

第二のことは企業に大きな影響を与えています。自分がデータ会社であることを発見した時、突然一つのものがなくなって、データを財産にするものがなくなったことに気づきました。何を頼りにしていますか？雲によって計算します。最低のコストでデータから価値を得て生きていくべきです。

二つ目は分かりました。計算は必ず公共サービスになります。2008年からは企業に対して別の角度でアリババを表現します。かつていくつかの話をしましたが、タオバオに行かない人はあまりいないかもしれません。消費者の習慣はデータです。時には馬雲さんも言います。会社はデータを持って買い物に行きます。アリババという会社は商品を売っています。データのためです。これは一番基本的な違いです。

アリババがやっている小額ローンのことは、データの価値やインターネットのデータを一番よく表しています。ビッグデータやインターネットのデータの価値はともかく、過去にローンといえば、銀行が一番重要なのは信用を調べ、担保にすることです。信用を調べるのは伝統的なデータの見方です。これはデータとも言えますが、伝統的なのはなぜですか？インターネットとは関係がありません。私たちはどのようにデータを使って企業の信用になりますか？過去のプラットフォームに沈殿したデータを使って、私達が収集したデータではなく、沈殿したデータです。これらのデータは以前は役に立たなかったですが、モデルにして、信用に変えてから、この小さな企業の財産になります。300人以上の従業員から70万人にローンを作らせます。これはデータの効用と価値です。

逆さにして、私たちの組織構造過去にこのような方法で仕事をしていましたが、今日は別の方法で仕事をしたいと思います。私たちの組織構造に対する衝撃も大きいです。言いたいことは何ですか？もし今日データを話したら、ビッグデータはデータからビッグデータに変わったとは思わないでください。そうではないです。実は今日は実際に過去をいわゆる情報社会からデータ社会に変えたほうがいいかもしれません。これはどういう意味ですか？昔はインターネットがなかったので、計算能力がないので、あなたが得られるデータはきっとみんながすぐに価値のあるものだと思っています。今日はインターネットの巨大な計算能力があるからです。今日は多くのデータを得ることができます。今日のデータの価値を求めません。でも、翌日はもっと大きな価値をもたらすことができます。最初の日からみんなはデータを知っています。情報からデータへの転換です。インターネットがあって、計算能力があります。初日に要求されるのは最も有益な情報です。でも、二日間後に発見されました。今日は役に立たないものが一番役に立つものになりました。Googleは一番いい例を作って、クリックしてください。マウスをクリックして数千ドルを稼ぐことができます。インターネット時代はそれを富に変えた。これは非常に典型的な例で、情報だけを集めて、今日はあなたの財産にはならないようです。去年は価値のないものを得て、財産になることができます。これはアリババ自身の大切な理解です。

今日は私たちが正しいですデータ多くの消費者に好まれていますが、まだ浅いです。馬さんに話したことがありますが、自分の会社を反省して、アリババさんはデータに対する理解はまだとても原始的です。別の角度から言えば、アリババさんはデータに対する理解は蘇寧さんの電子商取引に対する理解を超えません。蘇寧グループを尊重すべきですが、蘇寧の電子商取引に対する理解は確かに足りません。

この話の意味は、皆さんのこのことに対する認識はまだ浅いです。データに対して尊敬しています。ただ、この業界では、今日から厳しい上に専門家もいません。みんなが出会ったのは新しい問題です。でも、挑戦は過小評価しないでください。第二に、インターネットから離れてクラウドとデータを話しても、かなり大きな落とし穴です。