소매업이 인공지능을 향한 것은 기회이자 도전이다

세계 복장 신발망에 따르면, 컨설팅 기구 에센철이 연구보고서에서 인공지능이 중국 경제성장의 새로운 동력이 될 것으로 예측하고 있으며 2035년까지 인공지능이 중국 경제성장률을 1.6퍼센트 상승시켜 추가로 7조 1조 1조 1억 1000만 달러의 경제 수입을 늘릴 것으로 예상된다.

어떤 업종들이 이 7조1000억 달러의 배당을 얻을 수 있을까? 에센철이 30개 업종을 선택해 1위에 올랐다.

2위는 농림어업이고 3위는 소매, 물류업으로 예상했던 금융업이 예상치 못한 것으로 나타났다.

“소매업은 전체 시장에 영향을 끼칠 것이고, 각 업계에 영향을 미칠 것이며, 그것은 소비단의 비즈니스 모델이기 때문이다.”

진춘화 교수 베이징대 국가발전연구원 교수 교수는 일전에 발언에서 이런 평가를 받았다

.

올해 들어 우리나라 소매업이 천지를 뒤덮고 있는 새로운 물종의 탄생이 끊임없이 나타나고 무인 소매업이 풍향을 향하고 있다.

오래된 소매업이 급속히 바뀌고 있는데, 이번이 인터넷의 속도인가?

미래 소매 두 노선 의 쟁점

이번 소매업의 업그레이드에서 미래에 대한 추상은 다양한 견해를 가지고 있다.

인텔 실험실 은 소매업 미래 보고서 에 대해 현재 고객 은 하루 동안, 다른 설비 와 제품 을 사용하여 상호 교류 를 할 수 있 기 때문에 스마트 호련 계산 우세 를 의뢰 해 인터넷 운영 업체 의 특질 과 실체점 의 양호한 고객 체험 결합, 틀림없이 사용자 충성도 증가, 승진 했 다

가장 효과적인 수단을 체험하다.

심란과학기술의 창시자 진해파는 미래 소매, 두 노선에 걸쳐 "전자상업계는 인터넷 대데이터 시대라고 생각하며, 또 다른 견해는 소매업의 미래는 인공지능시대, 인터넷, 큰 데이터는 인공지능시대다"고 말했다.

잉틀의 관점은 소비 행위가 변화하고 있다. 소비자 다화면 수요에 적응하기 위해 소매 방안이 있어야 하는데, 진해파가 제시한 두 노선은 화해할 수 있다. 미래 소매의 두 방향으로 큰 데이터와 인공지능이 모순되지 않기 때문에, 인공지능의 기초가 큰 수치다. 공감이다.

이와 관련해 62년 전 인공지능 기술이 나타났을 때 발전이 빠르지 않았고 1990년대에 이르러서야 세계 인공지능의 기술이 성숙해지고 있다. "오늘의 인공지능 기술은 그 단계보다 훨씬 높지 않다. 최근 2년, 해양 데이터가 생겨 기계를 배우는 산업응용 장면이 광활해졌다"고 말했다.

중국 과학기술발전연구원의 이수전 박사가 언론에 알리다.

이수완은 100년 가까운 정보기술이 세 단계로 나뉜다. 디지털화, 인터넷화, 지능화.

"현재 디지털화 수익금은 거의 사라졌고 전 세계 개인컴퓨터 (PC)의 판매가 하락세를 보이고 있다. 인터넷화는 아직 발전하고 있으며, 인터넷 네트워크의 응용이 각 업계에 침투하고 있다. 지능화는 이제 막 시작된 단계에서 두 단계의 과학기술 성과를 포함해 인공지능과 대데이터 대표적인 기술을 포함하고 있다"고 말했다.

소매업이 인공지능으로 나아가다

에센철의 보고서를 되돌아보면 중국은 인공지능 물결에서 가장 큰 이익을 얻는 국가인 영미일 등 선진국과 기타 신흥경제체로 추월할 것으로 예상된다.

중국이 인공지능을 발전시키는 3가지 기초: 대량 데이터, 수요, 인재를 발전시키는 데 전문가가 있다.

우선 중국 사회가 인공 지능에 대한 수요를 보면 두 가지 방면 으로 표현 한 것 은 소비단의 업그레이드 배경 에서 지속적 으로 개성화, 우질화 수요 를 재생 하 고, 반향 생산 의 지능화 능력 을 높일 것 이다.

중국의 수출도 따지지 않고 국내 13억 인구의 소비시장을 만족시키면 제조업이 인공지능과 산업의 업그레이드 업그레이드 를 빠르게 결합시킬 수 있다.

둘째는 또는 작은 중국 기업에게 발전의 십자로에 서게 된 지 오래다. "중국 사회의 자본 이익과 인구 이익이 이미 만료되었고, 전통 기술의 발전 제한이 중중중하고, 인공 지능은 이미 출국해야 할 정도가 되었고, 이 날은 점점 웅장한 힘이 중국 경제발전의 발전을 위해 새로운 움직임을 제공할 것이다"고 말했다.

진개빙 분석.

중국 사회의 현재 인공 지능 인재 비축 상황을 분석하다.

인민일보의 한 글 묘사: 갈수록 많은 중국 과학자들이 글로벌 인공지능 관련 학술회의에서 주석을 맡고 있으며, 미국 백악관의 보고서도 중국이 심도 학습 (AI 1개 지점)에서 발표한 논문 수는 이미 미국을 넘어섰고, 다른 외에 인공지능의 핵심은 산법의 기초는 수학, 중국 2017년 인공지능 논문 발표가 미국을 뛰어넘었다고 지적했다.

보화영도의 통계에 따르면 중국은 최근 2년 동안 인공지능 특허에 대한 200%의 증가를 보이고 있다.

마지막으로 큰 데이터를 살펴보면 인공지능의 중요한 기초이며, 중국 사회는 해양 데이터를 인공지능의 발전을 바탕으로 한다.

IBM Watson 과 운평의 업무 글로벌 고급 부총리 데이비드 (David) 는 올해 한 차례의 인터뷰에서 이 예를 인용했다. 현재 1초 동안 전 세계에서 250만 봉의 우편물을 발송하고 15분씩 전 세계에서 23억 지리적 위치를 창조할 수 있다는 예측 자료를 인용했다.

중국 전체의 사회 데이터는 빠른 속도로 성장하고 있다. 이는 알리운의 왕견박사가 몇 년 전 예측: 미래사회가 무시 온라인화되지 않고 온라인의 결과는 더 많은 데이터가 생겨난다.

소매업도 데이터를 가져왔다. 발랄한 전자상무도 새로운 데이터를 가져왔다. 이는 중국에서는 기회이자 도전이다.

“지금의 소매업을 살펴보면, 거의 3 /4의 고객이 지금 데이터가 생기면 충분한 만족을 얻을 수 있을 것 같다. IBM 은 특히 중국 소매업의 발전을 주목하고 있다. 중국이 이 이 추세를 주도하고 있기 때문이다.”

데비드 켄니는 13일 말했다.

2015년부터 중국은 전 세계 최대 전자상거래 플랫폼으로 전세계 8%의 소매액을 차지하며 중국 소매업의 발전 속도가 계속 증가하고 있다.

AI 소매 바꾼 지 얼마 안 됐어요.

기자는 올해 초반에 복편의점 회장 장리를 취재할 때 인공지능 기술이 실체점 인식을 도울 수 있는 데다 이런 정보는 수집을 위해 사적인 사생활 침해 혐의를 면제했다.

현재 실체점 의 최대 통증 은 고객 인식 이지만 해결 방안 은 비교적 번거롭다: 대중 호, 작성 단자 회원 카드 를 주목 하 고, 이것들 은 대부분 사용자 의 프라이버시 에 대한 개인 정보 를 언급 했 다.

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복편의점 방안은 인공지능 기술을 보는 ‘비침입 식 고객체계 ’로 가게마다 저주파수 카메라를 이용하여 인면식별 기술을 인식해 가게 이용자들이 “사용자가 어느 날 매장 소비를 할 때 갑자기 10번째 면제를 받는 것은 그에게 혜택이다 ”고 말했다. 장리는 “뒷면에 올린 인면정보는 한 단락으로 바뀌고, 이런 꼬치 코드가 이미지 복원되지 않고 가게에 들어가는 인격이 걱정할 필요가 없다 ”고 덧붙였다.

아르바이트 지능이 소매업 변화에 대해 아마존 (Amazon) 을 언급할 수밖에 없다.

이 기술은 처음으로 흑과학기술로 미래 슈퍼마켓의 형태를 또렷하게 보여준다. 이 기술은 인면식별, 카메라, 압력, 적외선, 체적 센서 등 기술로 고객의 쇼핑 과정을 감지한다.

이 방법은 무분별히 고된 중국 소매업에 영감을 주고, 직접 또는 간접적으로 중국이 올해 무인 소매업이 폭발하고 있다.

그러나 현재 시장에 나타난 수많은 무인 소매 업태, 심란과학기술의 진해파는 진정한 인공지능 프로젝트가 아닌 만큼 총결을 맺고 점검했다.

첫째, 물인터넷 유파.

RFID 사주파 라벨을 붙여 붙인 후 무대 뒤에는 사람이 없고 뒷부분이 늘어났다.

둘째, 인터넷 유파.

휴대폰 청소, 원래는 상점에 가서 돈을 들고 살 수 있었는데, 지금은 휴대폰을 휴대하지 않고, 청소를 할 수 있는 것이 아니라, 자기가 신용 청소로 계산하는 것은 소비자가 원하는 것이 아니라고 생각한다.

셋째, 물인터넷과 인터넷 유파의 결합.

예를 들어 커피를 타면 일반 실체점 서너 단계 쇼핑 과정을 10여 단계로 확대해 소비자가 좋아하는 것이 아닌지 의논할 만하다.

넷째, 인공지능 유파.

"미래점포는 살아야 한다. 자신의 뇌가 있고, 사용자, 상품, 수요, 습관에 대한 정식식별 및 분석에 따라 소매를 완성할 수 있다"고 말했다.

무인 형태의 폭발 배후 원인은 중국의 선 아래 소매산업이 인공지능과 비슷한 신형 과학기술을 구출하는 인파와 날로 감소하는 인류와 기업의 원가를 살리는 데 급격히 늘어나고 있는 용두기업과 혁신형 기업들이 인력 지능을 바꾼다.

개런터는 이 점을 예측해 2020년, 소비자 85%와 소매 거래를 통해 인공지능이 해결된다.

미래가 멀지 않아, 미래가 이미 왔다!

세계 의상 모자 망에 주목해 주세요.